老照片人脸修复与五官还原是数字修复中技术难度较高的环节，需结合图像重建与 AI 算法，分 “破损程度评估→轮廓重建→细节还原→风格统一” 四步处理。以下是从基础到专业的全流程指南：
一、修复工具选择
基础工具：Photoshop（2022 及以上版本，需 AI 神经滤镜）、GIMP（开源免费，适合基础修复）
AI 专用工具：Topaz Gigapixel AI（放大修复）、DALL・E 3（内容填充）、GFPGAN（人脸专用 AI 模型）
专业设备：高分辨率扫描仪（600dpi 以上，保留残片细节）
二、分阶段修复流程（以 Photoshop 为例）
阶段 1：轮廓与结构重建（适用于中度破损）
残片拼接与透视校正
用 “多边形套索工具” 选中面部残片（如残存的眼睛、鼻梁），按 Ctrl+T 调整透视，使其符合人脸三庭五眼比例（发际线到眉骨 / 眉骨到鼻尖 / 鼻尖到下巴各占 1/3）。
若面部有折痕导致变形，用 “液化工具”（Ctrl+Shift+X）中的 “向前变形工具” 推拽扭曲的轮廓，参考未破损一侧的对称结构。
缺失区域基础填充
对小面积缺失（如嘴角破损），用 “修补工具” 圈选破损区域，拖曳到邻近完好皮肤区域，AI 会自动融合纹理；
大面积缺失（如半侧脸颊），需新建图层，用 “画笔工具”（硬度 0%，颜色取周边肤色）手动绘制基础轮廓，再用 “模糊工具” 过渡边缘。
阶段 2：五官细节还原（核心步骤）
眼睛修复（以瞳孔缺失为例）
步骤 1：重建眼球结构
用 “椭圆选框工具” 绘制眼球轮廓（浅棕色，R200 G160 B120），内部添加深棕色瞳孔（R80 G40 B30），再用 “减淡工具” 在瞳孔上方点出高光（模拟眼神光）。
步骤 2：睫毛与眼睑处理
用 “钢笔工具” 绘制睫毛路径（黑色，粗细 1-2 像素），转为选区后填充，再用 “涂抹工具”（强度 20%）向上推拽睫毛末端，模拟自然弯曲；
眼睑用深 1 度的肤色沿眼球边缘绘制，添加 “内阴影” 图层样式（角度 45°，距离 2 像素）增加立体感。
嘴巴与鼻子修复（对称原则）
若一侧嘴唇完好，用 “矩形选框工具” 选中完好部分，按 Alt+Shift 水平复制到另一侧，用 “变形工具” 调整弧度匹配面部表情；
鼻子破损时，参考同时期老照片的鼻型（如 20 世纪初多为直鼻、鼻头圆润），用 “钢笔工具” 绘制鼻梁（浅灰）、鼻翼（深 1 度肤色），添加 “斜面和浮雕” 效果（深度 10%）。
三、风格统一与历史质感保留
1. 老照片颗粒感还原
执行 “滤镜→杂色→添加杂色”：
数量：8%-12%，分布选择 “高斯分布”，勾选 “单色”，模拟银盐照片的颗粒质感；
若修复后皮肤过于平滑，用 “纹理化滤镜”（图案选择 “画布”，缩放 100%，凸现 2）增加粗糙感。
2. 色调匹配历史时期
打开 “颜色查找”（图层→新建调整图层），选择预设 “怀旧照片”（如 “70 年代” 或 “ sepia”），降低混合模式不透明度至 30%-50%，避免色调过浓；
对黑白照片，可添加 “渐变映射”（黑→深棕→浅黄），模拟早期蛋白照片的暖灰色调。
四、专业修复案例与避坑指南
1. 案例：1950 年代火灾破损照片修复
问题：面部 80% 烧毁，仅残存右耳及部分下颌线
方案：
用 Topaz Gigapixel AI 放大 2 倍，提取残存轮廓边缘；
在 DALL・E 3 中输入指令：“重建 1950 年代中国男性面部，寸头，国字脸，浓眉，参考同时期宣传照风格”；
修复后用 PS “历史记录画笔” 局部擦除过度光滑的区域，恢复老照片质感。
2. 避坑要点
禁止过度锐化：五官边缘过度锐化会导致 “锯齿感”，建议用 “智能锐化” 滤镜（半径 0.8 像素，减少杂色 10%）；
避免风格穿越：修复民国照片时，若自动生成网红式尖下巴，需手动用 “液化工具” 调整为同时期流行的方圆脸；
保存多版本备份：每完成一个修复阶段（如轮廓重建 / 五官细化），另存为 PSD 分层文件，便于后期调整。
五、收费参考与专业服务建议
轻度修复（如眼袋模糊、局部划痕）：DIY 用 PS 处理，耗时 1-2 小时；专业工作室收费 30-80 元 / 张。
重度修复（五官重建 + 风格还原）：AI + 手动结合需 4-8 小时，工作室收费 200-800 元 / 张，文物级（如名人照片）可达 1000 元以上。
推荐工作室：上海 “时光记忆” 老照片修复（擅长民国人像修复）、北京 “拾光机”（专注银盐照片文物级修复），修复前需提供高清扫描件评估难度。
通过 “手动结构重建 + AI 内容生成 + 历史风格匹配” 的组合策略，可最大限度还原老照片人脸五官。关键在于遵循历史美学原则，避免现代审美干扰，同时保留老照片特有的质感与年代痕迹。修复后建议输出为 TIFF 格式存档，并制作仿古相纸打印件（如 baryta 钡地相纸），还原原始视觉效果。
